好业务员的12个经典差异_转载阿里生意经

   同样在努力,都是做销售,为何有的人能够成功,而有的人确一直无所作为?那么他们之间的差异到底是什么呢?让我们一起来看看吧! 
 
  1:自我认知  业绩不好的销售职员:很少想到如何去说服客户和如何才能说服了客户,以为做业务*的是产品的好坏和客户的选择,以为客户该怎么样就该这样,不相信会有什么改变。老是诉苦和牢骚,寻找理由! 
  优秀的销售职员:骨子里就深信自己做销售就是给自己做事情,就是自己给自己做老板,世界上没有完美的产品,只有每天销售产品的销售职员。他有强烈的进去意识,喜欢当真的学习和努力的工作,这也是他血液里的东西,他会想尽一切办法使自己说服客户。 
  2:休闲   业绩不好的销售职员:在家看电视,为肥皂剧的剧情打动得痛苦流涕,还要仿照电视里的时尚来武装自己。  
 
  优秀的销售职员:在外跑市场,即使坐在公共汽车或者地铁上也不抛却自己身边的目标,努力的去和他们套近乎。索取他们的资料明信片或者给目标先容自己的产品。对一个好的销售职员来说,片子院,咖啡亭,游泳馆对他来说是签合同做好的地方!  3:交际圈子(思惟)   
  业绩不好的销售职员:比较孤僻,不喜欢和大家交流,业绩不好的销售职员的圈子大多是很差的业务员,也排斥与优秀的业务员交往,久而久之,心态成了我们命不好或者命运运限不好、或者真的这个产品不好做以及自己能力不行的心态,思维成了“我不行”、“这个客户可能不会和我合作”的思维,做出来的是也就是客户的原因或者公司或者与产品有(没)关等外界因素造成的销售不成功的模式。大家天天谈论着商品怎么去降价,交流着怎么让产品更完美可以知足所有客户不同的需求、交流着产品的推广和宣传势头不够等,固然有利于练习策划“能力”!但你的眼界也就徐徐囿于这样的琐事,而将雄心壮志消磨掉了。健忘了自己的本质工作是什么。慢慢的就变成一个形成一种空想主义者! 

  4:学习 
  业绩不好的销售职员:学别人的死板的方法。照本宣科!不喜欢学习或者不懂得学习什么?
  优秀的销售职员:学别人的好的销售思路和与销售产品相关的其他的业余的知识,来扩充自己的知识面。学习客户的方法!善于学习。 

 5:时间治理   业绩不好的销售职员:整天搞的自己很忙,没有头绪,老是有做不玩的事情,给客户写不完的计划书和策划方案。甚至连吃饭时间都搭在里边。一个连吃饭都顾不上的人还会是顾客的好参谋么?业绩不好的销售职员的时间是不值钱的,有时甚至多余。怎么混起来不烦。假如你可以由于买一斤白菜多花了一分钱而气恼不已,却不为虚度一天而肉痛,这就是典型的业绩不好的销售职员的思维。

  优秀的销售职员人:一个人不管以何种方式销售,也不管销售业绩得是多仍是少,都必需经由期间的积淀。好的业务员的玩也是一种工作方式,是有目的的。业绩好的业务员的闲,闲在身体,修身养性,以利在战,脑袋一刻也没有闲着;业绩不好的销售职员的闲,闲在思惟,他四肢举动都在忙。但是缺少计划和治理自己的时间。

  6:在公司的归属感
  业绩不好的销售职员:是颗螺丝钉。老是在公司的销售业绩榜上的零头,起到一个签空的脚色,在公司没有地位,却少安全感,不愿意和做的好一点的销售职员交流。就迫切地但愿自己从属于并依靠于一个较差的集团,于是他们以这个集团的尺度为自己的尺度,让自己的一切合乎这个小集团的规范,对于业绩不好的销售职员来说,在一个闻名的企业里不乱的工作几十年,有实习生一直干到普通主管,那简直是美得不能在美的理想。(他的志向就那么一点)

  优秀的销售职员:销售集团的领导者通常都是优秀的销售职员组成的,他们老是一方面向业绩不好的销售职员灌注贯注:团结就是气力,假如你不从属于自己的集团,不当真的做事情你就什么都不是,一名不文。但另一方面,他们却从来没有休止过招兵买马,培养新人,以便随时可以把你替代掉。
 
  7:用知识自己及对待财富
 
  业绩不好的销售职员:经济观点就是少用即是多赚,没有弘远的志向,轻易知足现状。一个月本来努力以下可以做10万的业绩,结果当他做到5万业绩的时候,他就开始清算算帐,这个月的任务我已经完成了。可以适当的休息以下。他把工作当作一种任务去完成。并不附加任何创造性。(超越)!对于比较差的业务员来说完成任务就是胜利。很不错了。比较差的销售职员即使有钱,也舍不得拿出来,喜欢存在银行里边。差的销售职员最津津乐道的就是我预约好了几家客户,客户说让我过一段时间和他在联系。把自己的但愿全部寄托在未来,究竟那些客户还没有和你签定合同。对与你来说回头看看自己的业绩单仍是“0”。这样的但愿真的很渺茫。 

  优秀的销售职员:优秀的销售职员的起点是万本万利。同样的是对自己未来的投资,优秀的销售职员们会想,一本书或者获取知识自己需要付出一点金钱,但是他会反过来想,这一点投资自己可以终身收益,仍是划的来的!好的销售职员津津乐道的是今天自己又与一个客户合作,从客户身上学到了什么。从客户那边得到多少资源。他说的起码的就是自己今天签的合同的金额是多少!  

  8:激情:能不能干成事,首先要看有没有激情

  业绩不好的销售职员:没有激情。他老是按部就班,很难出大错,也绝对不会做到最好。没有激情就无法高兴,就不可能全心全意投入工作。大部门的差的业务员不能说没有激情,看他的激情老是消耗在太详细的事情上:上司表扬了,他会激动;商店打折,他会激动;电视里破镜重圆了,看泡末剧他的眼泪一传一串往下流,穷人有的只是一种情绪。
  优秀的销售职员:“燕雀安知鸿鹄之志?”“达官朱紫,宁有种乎?”有这样的激情,有这样的一种霸气—我不下地狱谁下地狱!激情是一种天性,是生命力的象征,有了激情才有了灵感的火花,才有了光鲜的个性,才有了人际关系中的强烈感染力,也才有了解决题目的魄力和方法。
 
  9:自信  

  业绩不好的销售职员:业绩不好的销售职员的自信要通过武装到牙齿,要通过一身高级名牌的穿着和豪华的配置才能给他们带来更多的自信,业绩不好的销售职员的自信往往不是发自内心和天然天成的。

  优秀的销售职员:原一平在他在公园晚上在睡觉。白天仍是和其他的销售职员一样照样的去买保险,并没有感到自卑。实在就是一种优秀的销售职员特有的自信。自信才能不被外力所左右,自信才可能有准确的决定。

  10:习惯
 
  业绩不好的销售职员:有个故事,一个销售精英送给差一头牛。业绩不好的销售职员满怀但愿开始奋斗。可牛要吃草,人要吃饭,日子难过。业绩不好的销售职员于是把牛卖了,买了几只羊,吃了一只,剩下来的用来生小羊。可小羊迟迟没有生出来,*子有艰难了。业绩不好的销售职员把羊卖了,买成了鸡,想让鸡生蛋赚钱为生,但是*子并没有改变,最后穷人把鸡也杀了,穷人的理想彻底崩溃了,这就是穷人的习惯。

  优秀的销售职员:优秀的销售职员成功的秘诀就是:没钱时,无论多灾题,也不要动用投资和储蓄,压力会使你找到赚钱的新方法,帮你还清帐单。这是个好习惯。性格决定了习惯,习惯决定了成功。

  11:上网   业绩不好的销售职员:业绩不好的销售职员聊天,一是业绩不好的销售职员时间多,二是业绩不好的销售职员的嘴生成就不能闲着。业绩不好的销售职员就顾不了那么多,成天受着别人的白眼,浑身沾满了鸡毛蒜皮,多少窝囊气啊,说说都不行?聊天有理!

  优秀的销售职员:去ANYSO.COM或者baidu.com上网找投资机会。优秀的销售职员上网,更多的是利用网络的低本钱高效率,寻找更多的客户资源和项目,把便利运用到自己的生意中来。
 
  12:消费花钱
 
  业绩不好的销售职员:买名牌是为了体验知足感,最喜欢试验刚出来的流行时尚产品,相信贵的必定是好的。 
 
  优秀的销售职员:买名牌是为了节省挑选细节的时间,与消费品的售价比拟,他们更在乎产品的质量。

云计算—一个新兴的领域

云计算概观

云计算(英文:Cloud computing,台湾译作云端运算),是一种基于互联网的计算新方式,通过互联网上异构、自治的服务为个人和企业用户提供按需即取的计算。由于资源是在互联网上,而在电脑流程图中,互联网常以一个云状图案来表示,因此可以形象地类比为云,‘云’同时也是对底层基础设施的一种抽象概念。

云计算的资源是动态易扩展而且虚拟化的,通过互联网提供。终端用户不需要了解“云”中基础设施的细节,不必具有相应的专业知识,也无需直接进行控制,只关注自己真正需要什么样的资源以及如何通过网络来得到相应的服务。

云计算可以认为包括以下几个层次的服务:基础设施即服务(IaaS),平台即服务(PaaS)和软件即服务(SaaS)。云计算服务通常提供通用的通过浏览器访问的在线商业应用,软件和数据可存储在数据中心。

基本特征

云种类

互联网上的云计算服务特征和自然界的水循环具有一定的相似性,因此,云是一个相当贴切的比喻。通常云计算服务应该具备以下几条特征:

  • 基于虚拟化技术快速部署资源或获得服务
  • 实现动态的、可伸缩的扩展
  • 按需求提供资源、按使用量付费
  • 通过互联网提供、面向海量信息处理
  • 用户可以方便地参与
  • 形态灵活,聚散自如

对比

云计算常与格网计算(分布式计算的一种,由一群松散耦合的计算机集组成的一个超级虚拟计算机,常用来执行大型任务)、效用计算(IT资源的一种打包和计费方式,比如按照计算、存储分别计量费用,像传统的电力等公共设施一样)、自主计算(具有自我管理功能的计算机系统)相混淆。

事实上,许多云计算部署依赖于计算机集群(但与网格的组成、体系机构、目的、工作方式大相径庭),也吸收了自主计算和效用计算的特点。

它从硬件结构上是一种多对一的结构,从服务的角度或从功能的角度它是一对多的。 (1)例如,今天要设计一供应链管理系统,可以先从市面上提供的免费云服务器主机,将Application放置主机上,使用MS所提供数据库,这样一来,硬件成本大幅降低,将Application放置云上,且随时随地于任何终端设备上链接互联网,就能访问数据(因为基于公开的标准协议). (2)云科技,在2009年开始至今,对于任何企业都吹起一股风潮,除了数据访问方便,营运成本大幅降低(例如,办公室软件,操作系统,硬件设备),都能通过云技术的提供,免费使用.现今很多企业在创业时,都采用云技术,来降低成本,以提高企业竞争能力.

丛集计算:比起云计算,丛集计算着重在高效能,串连各别CPU的计算能力,而非着重在提供服务。 虽然云计算的底层有部分是由丛集计算所构成,像是负载平衡或备援技术。丛集计算所提供的效能固然强劲,然而建置成本也相对昂贵,一般民众与研究单位大多无法负荷。因此利用商用硬件(Commodity Hardware)的组装电脑,渐渐成为另一新主流。众多原本应用在丛集电脑上的库或操作系统,也逐渐地移植在商用电脑上运行。其中Unix操作系统,就是从大型工作站,演进到现在一般用户皆可使用的最好示例。除了建置成本的问题外,另一个丛集计算的缺点,在于需要完全同规格的硬件。不同的硬件、环境上,丛集计算很难组合运作,在软件上也有同样困扰,为了效能,可能针对操作系统的版本,使用的库去限制,让不同的站点(Site)间必须重新设计开发许多的转换程序才能集成。此外,跨网络区域的连接与使用皆会遇到网络安全性的问题。为了解决以上问题,派生了另一技术,称做格网技术。

网格计算:格网这个名词,在英文中,较多用在电力格网(Power Grid)领域中,因此也有人称为网格。 在格网计算的始祖Ian Foster的论文中,将格网计算发展的远景,类似电力或水力,在需要使用时便随手可得。然而格网计算,常会被拿来与丛集计算比较。在讨论格网计算中常常会提到虚拟组织(VO, Virtual Organization),与W3C的技术规格。格网计算就是利用现有的丛集计算以及Web观念作为底层,也有人认为格网技术是下一代的Web 3.0。但是格网技术是完全不同的目的,最主要还是增加资源的利用性,并非追求效能。 资源的收集,控制,服务等议题便成为格网中间件(Middleware)的主要目标。 我们可以试着以“漏斗”这样的观念去想像,漏斗的下方是资源,由中央的中间件进行收集,再由更上层的软件去应用。这样的观念也逐渐扩充到其他领域,包括数据格网(Data Grid)。中间所有的协议,都以W3C所制订的规格为主,如HTTP,XML等。因此按照网格概念所设计的中间件,可用来管理上万台甚至数十万台电脑,并且将其纳入计算或存储资源中。

云计算与网格计算的最大差异在于计算量,云计算大都以单一主机服务用户,主要较偏向少量而多次的计算,少次而大量的计算易使资源用尽,致使其他服务停摆或拒绝服务;网格计算是以多主机来做计算支持,在少次而大量的计算时较为有效率,在此情况下,网格计算域内的电脑资源可互相支持,不会有资源用尽的疑虑。

体系架构

云层次结构

截止到2009年,大部分的云计算基础构架是由通过数据中心传送的可信赖的服务和建立在服务器上的不同层次的虚拟化技术组成的。人们可以在任何有提供网络基础设施的地方使用这些服务。“云”通常表现为对所有用户的计算需求的单一访问点。人们通常希望商业化的产品能够满足产品质量(QoS)的要求,并且一般情况下要提供服务水平协议。[1] 开放标准对于云计算的发展是至关重要的,并且开源软件已经为众多的云计算实例提供了基础。[2]

云的基本概念,是通过网络将庞大的计算处理程序自动分拆成无数个较小的子程序,再由多部服务器所组成的庞大系统搜索、计算分析之后将处理结果回传给用户。通过这项技术,远程的服务供应商可以在数秒之内,达成处理数以千万计甚至亿计的信息,达到和“超级电脑”同样强大效能的网络服务。它可分析DNA结构、基因图谱定序、解析癌症细胞等高级计算,例如Skype以点对点(P2P)方式来共同组成单一系统;又如谷歌通过Map Reduce架构将数据拆成小块计算后再重组回来,而且Big Table技术完全跳脱一般数据库数据运作方式,以row设计存储又完全的配合谷歌自己的文件系统(GFS),以帮助数据快速穿过“云”。

云计算的产业三级分层:云软件、云平台、云设备。 上层分级:云软件 Software as a Service (SaaS) 打破以往大厂垄断的局面, 所有人都可以在上面自由挥洒创意,提供各式各样的软件服务。 参与者:世界各地的软件开发者; 中层分级:云平台 Platform as a Service (PaaS) 打造程序开发平台与操作系统平台, 让开发人员可以通过网络撰写程序与服务,一般消费者也可以在上面运行程序。 参与者:谷歌、微软、苹果、Yahoo!; 下层分级:云设备 Infrastructure as a Service (IaaS) 将基础设备(如IT系统、数据库等)集成起来, 像旅馆一样,分隔成不同的房间供企业租用。 参与者:IBM、戴尔、升阳、 惠普、亚马逊。

发展历史

2007年10月谷歌IBM开始在美国大学校园,包括卡内基美隆大学麻省理工学院斯坦福大学加州大学柏克莱分校马里兰大学等,推广云计算的计划,这项计划希望能降低分布式计算技术在学术研究方面的成本,并为这些大学提供相关的软硬件设备及技术支持(包括数百台个人电脑BladeCenterSystem x服务器,这些计算平台将提供1600个处理器,支持包括LinuxXenHadoop等开放源代码平台)。而学生则可以通过网络开发各项以大规模计算为基础的研究计划。

2008年1月30日谷歌宣布在台湾引导“云计算学术计划”,将与台湾台大交大等学校合作,将这种先进的大规模、快速计算技术推广到校园[3]

2008年7月29日,雅虎、惠普和英特尔宣布一项涵盖美国、德国和新加坡的联合研究计划,推出云计算研究测试床,推进云计算。该计划要与合作伙伴建立6个数据中心作为研究试验平台,每个数据中心配置1400个至4000个处理器。这些合作伙伴包括新加坡资讯通信发展管理局、德国卡尔斯鲁厄大学Steinbuch计算中心、美国伊利诺伊大学香宾分校、英特尔研究院、惠普实验室和雅虎。”。[4]

2008年8月3日,美国专利商标局网站信息显示,戴尔正在申请“云计算”(Cloud Computing)商标,此举旨在加强对这一未来可能重塑技术架构的术语的控制权。戴尔在申请文件中称,云计算是“在数据中心和巨型规模的计算环境中,为他人提供计算机硬件定制制造”。[5]

2010年3月5日,Novell与云安全联盟(CSA)共同宣布一项供应商中立计划,名为“可信任云计算计划(Trusted Cloud Initiative)”。